Le bootcamp pré qualification aux métiers de la data du 7 octobre au 2 décembre 2024 (Dates susceptibles d'évoluer légèrement).
École Microsoft data et intelligence artificielle vous forme pendant 7 mois aux enjeux et aux technologies liés aux problématiques data jusqu'au développement de solutions et d'applications IA puis vous serez 12 mois en alternance.
Dates de la formation intensive du 9 décembre 2024 au 12 juillet 2025, puis alternance de sept. 2025 à sept. 2026.
Introduction à la formation
Au sein d’une promotion de 16 personnes, vous découvrez dès les premiers jours les grandes lignes de votre futur métier, expérimentez la pédagogie active de Simplon et faites connaissance avec vos co-apprenant.es. Très vite, vous aurez une vision claire des compétences à acquérir et des critères sur lesquels vous serez évalué.es pour l'obtention de la certification finale.
Phase 1 - Vous développez des applications web embarquant l’IA
Vous vous initiez au développement d’applications d’IAiet à l’intégration de bibliothèques dédiées.
Par exemple :
- Vous mettez en place un environnement de développement web,
- Vous intégrez des requêtes SQL simples à partir d’exemples,
- Vous versionnez les sources d’une application avec Git et sur un dépôt distant.
Phase 2 - Vous exploitez des services d’IA existants dans le développement d’applications d’IA
Vous étendez votre activité de développement aux services d’IA en veillant à l’accessibilité et la sécurité des applications.
Notamment :
- Vous préconisez un service d’IA en fonction du besoin et des paramètres du projet,
- Vous intégrez l’API du service d’IA dans une application existante
- Vous rédigez une documentation technique.
Phase 3 - Vous participez à la préparation des données d'un projet d'IA
Vous mettez en oeuvre les flux de données d’un projet d’IA : collecte, préparation et stockage des jeux de données d'entraînement, de feedback, de monitoring pour le ML (Machine Learning).
Par exemple:
- Vous collectez des données depuis les principaux types de sources de données : base de données, fichiers, scrapping, système OLAP/big data ou encore API,
- Vous centralisez des jeux de données brutes,
- Vous créez des base de données relationnelles et non relationnelles,
- Vous développez des API REST.
Phase 4 - Vous optimisez des applications d'IA via des pipelines MLOps
Comme si vous étiez en mission de développement d’applications d’IA, vous prenez en main l’environnement DevOps et MLOps :
- Vous optimisez les sources d’une application d’IA,
- Vous prenez en main et faire évoluer une pipeline CI/CD pour une application d’IA,
- Vous participez à la mise en place du monitoring d’un modèle,
Phase 5 - Vous pilotez un projet d’intelligence artificielle
Vous apprenez à piloter le développement d'applications d'IA et de leurs pipelines MLOps
Par exemple :
- Vous analysez une expression de besoin d’un projet d’application d’IA,
- Vous concevez le cadre technique d’un projet de développement d’application d’IA,
- Vous participez à l’organisation et au pilotage agile des projets de développement.
Phase 6 – Vous préparez et passez votre titre professionnel
Pour attester de votre maîtrise de l’ensemble des compétences visées par le titre professionnel, vous réalisez un projet que vous présentez devant un jury de professionnels.